Renghea Daniel

Proiect 1

Descrierea proiectului:

Secțiunea 1: PostgreSQL
În această secțiune a proiectului, am structurat o bază de date prin adăugarea unor tabele create cu seturi de date existente, precum și a altor tabele rezultate din interogări realizate pe baza tabelelor inițiale. Aceste interogări au fost utilizate pentru a efectua o analiză exploratorie a datelor, având ca scop determinarea anumitor tipare sau caracteristici ale setului de date.

Secțiunea 2: Power BI
În această secțiune a proiectului, am creat un report view care include diverse grafice, un matrix și un slicer. Aceste elemente sunt folosite pentru a reflecta în mod interactiv evoluția, detalierea și filtrarea datelor, oferind astfel o analiză profundă și contextuală.

Proiect 2

Descrierea proiectului:

In acest proiect sunt reunite query-uri complexe pentru:

• Crearea și gestionarea unei baze de date PostgreSQL pentru stocarea și manipularea eficientă a datelor.
• Crearea si modificarea structurala a tabelelor, prin utilizarea functiilor avansate.
• Implementarea interogărilor complexe pentru analiză și rapoarte, inclusiv agregări, funcții de fereastră și clasificări.
• Optimizarea performanței interogărilor prin indexare adecvată și structurare logică a interogărilor.
• Asigurarea integrității datelor cu ajutorul constrângerilor și gestionarea erorilor în inserarea și actualizarea datelor.

Proiect 3

Descrierea proiectului:

În acest proiect, am configurat un flux automatizat de actiuni in Power Automate pentru actualizarea datelor dintr-un tabel al unei baze de date PostgreSQL.

Etapele acestui proiect sunt următoarele:

1. Structurarea bazei de date: Am creat in PostgreSQL o procedura stocata cu parametrii de actualizare predefiniti, si un tabel tranzitoriu, care păstrează istoricul datelor vechi și noi ale angajaților din tabelul care contine setul de date de actualizat. Am adaugat la tabel o constrângere de unicitate pentru coloana cu ID-uri și pentru cea temporala, pentru a ma asigura că fiecare înregistrare este unică în funcție de angajat și momentul actualizării.

2. Crearea unui script Python care:

• Se conectează la baza de date PostgreSQL.
• Apeleaza procedura stocată pentru a actualiza setul de date din tabelul bazei de date.

3. Configurarea Power BI: Am conectat Power BI la baza de date din PostgreSQL utilizând driverul ODBC pentru importul tabelelor care contin setul de date care urmeaza a fii actualizat. Am creat un raport interactiv care reflectă actualizările setului de date si istoricul acestora.

4. Automatizarea fluxului de lucru: Am utilizat Power Automate pentru a programa rularea zilnica a scriptului Python la o oră specifică, utilizand un trigger, asigurându-ma că actualizările setului de date efectuate automat se materializeaza corespunzator si in report view-ul initiat in acelasi flux si in Power BI.