Renghea Daniel

Proiect 1

Descrierea proiectului:

Secțiunea 1: PostgreSQL

În această secțiune a proiectului, am structurat o bază de date prin adăugarea unor tabele create cu seturi de date existente, precum și a altor tabele rezultate din interogări realizate pe baza tabelelor inițiale. Aceste interogări au fost utilizate pentru a efectua o analiză exploratorie a datelor, având ca scop determinarea anumitor tipare sau caracteristici ale setului de date.

Secțiunea 2: Power BI

În această secțiune a proiectului, am creat un report view care include diverse grafice, un matrix și un slicer. Aceste elemente sunt folosite pentru a reflecta în mod interactiv evoluția, detalierea și filtrarea datelor, oferind astfel o analiză profundă și contextuală.

Catre proiect → GitHub

Proiect 2

Descrierea proiectului:

In acest proiect sunt reunite query-uri complexe pentru:

• Crearea și gestionarea unei baze de date PostgreSQL pentru stocarea și manipularea eficientă a datelor.
• Crearea și modificarea structurală a tabelelor, prin utilizarea funcțiilor avansate.
• Implementarea interogărilor complexe pentru analiză și rapoarte, inclusiv agregări, funcții de fereastră și clasificări.
• Optimizarea performanței interogărilor prin indexare adecvată și structurare logică a interogărilor.
• Asigurarea integrității datelor cu ajutorul constrângerilor și gestionarea erorilor în inserarea și actualizarea datelor.

Catre proiect → GitHub

Proiect 3

Descrierea proiectului:

În acest proiect, am configurat un flux automatizat de acțiuni în Power Automate pentru actualizarea datelor dintr-un tabel al unei baze de date PostgreSQL.

Etapele acestui proiect sunt următoarele:

1. Structurarea bazei de date: Am creat în PostgreSQL o procedură stocată cu parametrii de actualizare predefiniți și un tabel tranzitoriu, care păstrează istoricul datelor vechi și noi ale angajaților din tabelul care conține setul de date de actualizat. Am adăugat la tabel o constrângere de unicitate pentru coloana cu ID-uri și pentru cea temporală, pentru a mă asigura că fiecare înregistrare este unică în funcție de angajat și momentul actualizării.

2. Crearea unui script Python care:

• Se conectează la baza de date PostgreSQL.
• Apelează procedura stocată pentru a actualiza setul de date din tabelul bazei de date.

3. Configurarea Power BI: Am conectat Power BI la baza de date din PostgreSQL utilizând driverul ODBC pentru importul tabelelor care conțin setul de date care urmează a fi actualizat. Am creat un raport interactiv care reflectă actualizările setului de date și istoricul acestora.

4. Automatizarea fluxului de lucru: Am utilizat Power Automate pentru a programa rularea zilnică a scriptului Python la o oră specifică, utilizând un trigger, asigurându-mă că actualizările setului de date efectuate automat se materializează corespunzător și în report view-ul inițiat în același flux și în Power BI.

Catre proiect → GitHub

Proiect 4

Descrierea proiectului:

În acest proiect, sunt reunite coduri VBA complexe pentru:

• Îmbinarea și formatarea seturilor de date din mai multe foi de lucru: Un cod VBA care permite combinarea, formatarea și implementarea datelor din mai multe foi într-o foaie nou creată.
• Automatizare VBA pentru stocarea rapoartelor de date:
  1. Crearea unui macro VBA pentru automatizarea parțială a procesului ETL (Extract, Transform, Load) al datelor brute.
  2. Salvarea fișierului ca Add-In pentru utilizare ulterioară.
  3. Automatizarea execuției printr-un macro care rulează la intervale regulate.
• Macro VBA pentru acțiuni selective pe foi de lucru: Cod care dublează anumite foi și adaugă automat anteturi de tabel LOG.
• VBA pentru crearea de fișiere Excel cu foi de date formatate: Selectarea unei regiuni și copierea foilor aferente într-un fișier nou, cu eliminarea foilor goale și salvarea automată a documentului.
• VBA pentru imprimarea și salvarea foilor ca PDF: Selectarea foilor relevante, activarea unei foi neutre și salvarea acestora ca PDF într-un folder specific.

Catre proiect → GitHub

Proiect 5

Descriere proiect

In acest proiect am utilizat setul de date Adventure Works, pe care l-am supus unui proces ETL în Power Query, pentru curățare, transformare și structurare. Ulterior, în Power Pivot, am realizat relaționarea dintre tabelele rezultate, iar prin măsuri calculate (DAX) am adăugat insight-uri esențiale pentru configurarea dashboard-urilor.

Funcționalități principale:

• Dashboard 1: Vizualizare detaliată a performanței vânzărilor, incluzând indicatori precum venituri totale, profituri totale, tranzactii totale, număr de clienți și tendințe, cu posibilitatea de filtrare în funcție de aria geografică și perioada de timp.
• Dashboard 2: Analiză a profitabilitatii vânzărilor pe categorii de produse, categorii de clienti, cu posibilitatea de filtrare a datelor pe țări si perioade de timp.
• Protecție personalizată a fișierului, bazată pe opțiunile Protect Sheet și Protect Workbook, pentru a proteja datele sursă din Pivot Tables și pentru a preveni modificările neautorizate în slicere, chart-uri și celelalte elemente ale celor două dashboard-uri.
• Inserarea de butoane pentru navigare intuitivă între cele două dashboard-uri.
• Buton Clear Filtersimplementat printr-un macro simplu care resetează selecția slicerelor.

Catre proiect → GitHub